Jak to działa?

Fincorex AI to inteligentna warstwa analityczna zintegrowana bezpośrednio z systemem EPM Fincorex, wykorzystująca model językowy Gemini do interpretacji danych finansowych. Technicznie jest to moduł osadzony wśrodowisku EPM, który umożliwia konwersacyjny dostęp do danych firmy – podobnie jak rozmowa z dużym modelem językowym, jednak w pełni zawężona do struktury finansowej organizacji. System ma dostęp do hierarchii budżetowych, MPK, centrów kosztowych, projektów oraz relacji między danymi finansowymi i operacyjnymi.

Użytkownik zadaje pytanie w naturalnym języku, a AI analizuje właściwe obszary danych, wykonuje wielowymiarowe obliczenia i generuje syntetyczną, biznesową odpowiedź wraz z uzasadnieniem. Całość działa w bezpiecznej architekturze jednostronnego dostępu (read-only). Oznaczato, że moduł AI analizuje dane znajdujące się w systemie, ale nie zapisuje ich poza środowiskiem klienta ani nie wykorzystuje do trenowania modeli zewnętrznych. Dostęp do informacji jest zgodny z uprawnieniami użytkownika w EPM, a organizacja zachowuje pełną kontrolę nad zakresem analizy. W efekcie Fincorex AI staje się interaktywną warstwą interpretacyjną nad danymi finansowymi, która daje możliwość wyciągania z raportów klarownych biznesowych wniosków.

Ryzyka, które  kosztują więcej niż myślisz

Współczesne organizacje operują na tysiącach wierszy danych. Nawet najlepszy kontroler finansowy nie jest w stanie każdorazowo przeanalizować wszystkiego z taką samą dokładnością i obiektywizmem. Oto przykładowe ryzyka w interpretacji danych.

Skupienie
na wyniku ogólnym

W raportach finansowych pierwszą informacją, na  którą zwracamy uwagę, jest zazwyczaj wskaźnik ogólny, na przykład całkowity  zysk lub stopień realizacji planu. Jeśli liczba ta wygląda korzystnie, łatwo  przyjąć, że wszystkie obszary działają prawidłowo, i nie analizować dalszych  szczegółów.
 
Tymczasem istotne odchylenia mogą  występować na poziomie poszczególnych jednostek, projektów czy procesów, np.  rosnące koszty w określonych MPK, spadek marży w konkretnych segmentach lub  nieefektywności operacyjne. Skupienie się wyłącznie na wskaźniku syntetycznym  może prowadzić do błędnej oceny kondycji finansowej firmy i opóźnić  identyfikację potencjalnych ryzyk.

Selektywna
interpretacja danych

Podczas analizy naturalną tendencją jest koncentrowanie się na wskaźnikach wspierających wstępną interpretację wyniku. W konsekwencji dodatnie odchylenie w jednym segmencie może maskować systematyczny spadek marży w innym.

Selektywna interpretacja nie wynika z braku  kompetencji, lecz z naturalnej tendencji do szybkiego potwierdzania wstępnych  wniosków. W środowisku o dużej liczbie zmiennych i zależności między nimi  trudno jednocześnie uwzględnić wszystkie czynniki wpływające na wynik.  Konsekwencją może być utrwalenie błędnej diagnozy i podejmowanie decyzji w  oparciu o niepełny obraz sytuacji finansowej.

Mylenie trendów
z przypadkowymi wahaniami

Krótkookresowe wahania przychodów, kosztów czy marży mogą wynikać z sezonowości, jednorazowych zdarzeń, przesunięć księgowych lub naturalnej zmienności danych. Mimo to pojedyncze odchylenie czasem bywa interpretowane jako trwała zmiana kierunku na wzrostowy lub spadkowy.

W tej sytuacji organizacja może reagować nadmiernie: podejmować działania korygujące tam, gdzie nie ma strukturalnego problemu lub przeciwnie – bagatelizować sygnały ostrzegawcze, uznając je za chwilowe zakłócenie. Brak rozróżnienia między szumem informacyjnym a rzeczywistym trendem zwiększa ryzyko błędnych decyzji operacyjnych i strategicznych.

 Emocjonalna
interpretacja wyników

Ta sama informacja finansowa może zostać odebrana różnie w zależności od sposobu jej przedstawienia. „Realizacja planu na poziomie 90%” i „odchylenie od budżetu -10%” opisują tę samą sytuację, lecz wywołują odmienne reakcje i wnioski.

W praktyce prezentacja danych bywa dopasowywana do perspektywy odbiorcy – manager akcentuje pozytywy, controlling podkreśla ryzyka, zarząd patrzy przez pryzmat presji strategicznej. Gdy raport nie porządkuje interpretacji, rośnie ryzyko nadmiernego optymizmu, nieuzasadnionej paniki lub napięć zamiast rzeczowej dyskusji o faktach.
Case Study | Webinar

Narrative Reporting z Fincorex AI

Jak AI ułatwiła dialog
działu finansowego
z biznesem?

Sytuacja wyjściowa

W firmie produkcyjnej X każdy właściciel MPK interpretował wyniki finansowe przez pryzmat własnego działu, często kwestionując wnioski controllera. Brakowało spójnej, wspólnej narracji opartej na danych, co utrudniało podejmowanie decyzji na poziomie całej organizacji. Controlling był postrzegany jako „policja finansowa”, a ręczna konsolidacja i weryfikacja raportów MPK zajmowała dużo czasu.

Częste pytania Zarządu dotyczące szczegółowych odchyleń, realizacji projektów czy kosztów wymagały przygotowania licznych zestawień i analiz, co dezorganizowało pracę działu controllingu i opóźniało proces decyzyjny. Jednocześnie trudno było zapewnić spójne, obiektywne odpowiedzi, ponieważ dane były rozproszone między MPK, centrami kosztowymi i projektami.
Co zmieniło wdrożenie Fincorex AI?
Dział controllingu przestał być postrzegany jako strona w sporze. System dostarcza bezstronne uzasadnienia wyników, przenosząc ciężar dyskusji z kwestionowania danych na wspólne szukanie rozwiązań.
System w kilka sekund generuje gotowe, biznesowe komentarze zarządcze na zadawane ad-hoc, złożone pytania Zarządu. Komentarze są oparte na twardych powiązaniach między danymi finansowymi a operacyjnymi.
Dział controllingu przestał być postrzegany jako strona w sporze. System dostarcza bezstronne uzasadnienia wyników, przenosząc ciężar dyskusji z kwestionowania danych na wspólne szukanie rozwiązań.
Dashboard mockup

Rolą Fincorex AI jest wzmocnienie kompetencji specjalistów poprzez dostarczenie im szerszej perspektywy analitycznej i szybszego dostępudo istotnych wniosków. Doświadczenie, znajomość specyfiki organizacji,rozumienie kontekstu rynkowego i strategicznego – to elementy, których niezastąpi żaden system. AI natomiast wspiera ten proces, analizując jednocześnietysiące zależności i wskazując obszary wymagające uwagi.

Moduł ten działa jak dodatkowa warstwa kontroli i interpretacji danych. Pomaga wychwycić sygnały ostrzegawcze, które mogą zostać przeoczone w natłoku informacji, wskazuje nieoczywiste zależności orazporządkuje dane w spójną narrację biznesową. Dzięki temu controller może koncentrować się na tym, co najważniejsze: właściwej diagnozie sytuacji, rekomendacjach dla zarządu i realnym wpływie na decyzje strategiczne.

 Nowy standard pracy z danymi finansowymi

Dodatkowa, inteligentna warstwa interpretacyjna dla płynnej, wygodnej pracy.
Dialog z danymi w języku naturalnym
Zadajesz pytania tak, jak w rozmowie z członkiem zespołu. Nie musisz budować raportu ani znać struktury zapytań – system rozumie hierarchie finansowe, MPK i zależności między danymi. W kilka sekund otrzymujesz syntetyczną odpowiedź wraz z kontekstem i uzasadnieniem.
Wsparcie dla właścicieli MPK
Każdy kierownik otrzymuje spersonalizowane wyjaśnienie swoich odchyleń napisane prostym, operacyjnym językiem. System wskazuje główne czynniki wpływające na wynik oraz ich skalę, ograniczając pole do subiektywnej interpretacji i skracając czas wyjaśniania różnic.
Interpretacja na wyższym poziomie
Masz dostęp do analizy wszystkich danych jednocześnie – AI łączy dane finansowe i operacyjne w ułamku sekundy. Zamiast przeglądać kolejne raporty, otrzymujesz syntetyczną ocenę sytuacji wraz z identyfikacją obszarów wymagających uwagi.
Wsparcie decyzji strategicznych
Łączenie twardych danych finansowych z kontekstem rynkowym i operacyjnym w spójną argumentację. System pomaga przełożyć liczby na konsekwencje biznesowe i potencjalne scenariusze działania, wspierając zarząd w podejmowaniu świadomych decyzji.
Obiektywny storytelling
Generowanie profesjonalnych komentarzy zarządczych gotowych do prezentacji w kilka sekund. Narracja opiera się na danych, a nie interpretacjach – wskazuje przyczyny, skalę wpływu oraz ryzyka, porządkując komunikację między controllingiem a biznesem.
Eliminacja szumu informacyjnego
Precyzyjne oddzielenie istotnych trendów biznesowych od błędów alokacji i przypadkowych wahań. System wskazuje, które odchylenia mają charakter strukturalny, a które są jedynie efektem jednorazowych zdarzeń, minimalizując ryzyko nadreakcji lub błędnej diagnozy.
Untitled UI logotextLogo
Każdego miesiąca wyślemy Ci zestaw praktycznych porad od ekspertów z obszaru controllingu. Bez spamu. Tylko konkrety.
Potrzebujemy Twoich danych, by wysłać newsletter.
Zapisując się, potwierdzasz, że akceptujesz regulamin newslettera.
Szczegóły jak przetwarzamy Twoje dane znajdziesz w naszej polityce prywatności.
Administratorem danych osobowych jest Fincorex sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Fincorex LinkedInYouTube Fincorex